مايكروسوفت تكشف عن أول نموذج ذكي لتشغيل الروبوتات

مايكروسوفت تكشف عن أول نموذج ذكي لتشغيل الروبوتات

كشفت مايكروسوفت عن Rho-alpha وهو أول نموذج روبوتي تطوره الشركة اعتماداً على سلسلة Phi الخاصة بنماذج الرؤية واللغة.وترى مايكروسوفت أن الروبوتات تحتاج إلى طرق أكثر تطوراً للرؤية وفهم التعليمات البشرية حتى تتمكن من العمل بفاعلية خارج خطوط الإنتاج التقليدية.

وبحسب بيان رسمي فإن الشركة ترى أن الأنظمة الروبوتية يمكنها تجاوز حدود المصانع من خلال الاستجابة للظروف المتغيرة في الزمن الحقيقي بدلاً من الاعتماد على نصوص أو سيناريوهات ثابتة ومحددة مسبقاً وهو ما يشكل تحولاً جذرياً في فلسفة تشغيل الروبوتات.

تربط مايكروسوفت تطوير نموذجها الجديد Rho-alpha بمفهوم آخذ في الانتشار يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" Physical AI حيث لا يقتصر دور النماذج البرمجية على التحليل أو التنبؤ بل يمتد ليشمل توجيه الآلات للعمل في بيئات غير منظمة وأقل قابلية للتنبؤ.ويجمع النموذج الجديد بين فهم اللغة والإدراك الحسي وتنفيذ الأوامر في نموذج واحد ما يقلل الاعتماد على خطوط إنتاج صناعية ثابتة أو تعليمات محددة ما يمنح مرونة أكبر في التطبيقات.

من جانبها، أكدت NVIDIA أهمية هذا النهج القائم على البيانات الاصطناعية وقال دييبو تالا نائب رئيس الروبوتات والذكاء الاصطناعي الطرفي في الشركة يتطلب تدريب النماذج التأسيسية القادرة على التفكير والتصرف تجاوز مشكلة ندرة البيانات الواقعية المتنوعةومن خلال الاستفادة من Nvidia Isaac Sim على منصة Azure تسرّع مايكروسوفت للأبحاث تطوير نماذج مرنة مثل Rho-alpha القادرة على إتقان مهام تلاعب معقدة.

وأكدت مايكروسوفت كذلك على دور الإنسان في دورة التدريب والتشغيل حيث يتيح النظام للمشغّلين التدخل أثناء النشر الفعلي باستخدام أجهزة تحكم عن بعد وتقديم تصحيحات أو ملاحظات يتعلم منها النموذج تدريجياً مع مرور الوقت ويمزج هذا الأسلوب بين المحاكاة والبيانات الواقعية والتصحيح البشري ما يعكس اعتماداً متزايداً على أدوات الذكاء الاصطناعي لتعويض النقص في بيانات الذكاء المتجسد Embodied AI المرتبطة بالتفاعل الفيزيائي المباشر.